Apache Hadoop: Prevendo atrasos das companhias aéreas

A Hortonworks , uma das principais distribuições de Hadoop lançou um excelente Post de como usar Dados Abertos, Hadoop e Python para aprendizado supervisionado em Big Data.

Nós EUA, todos os anos, aproximadamente 20% dos vôos  atrasam ​​ou são cancelados, o que resulta em custos significativos para os viajantes e as companhias aéreas. Neste exemplo de caso de uso descrito bo Post, será construir um modelo de aprendizado supervisionado que prevê atraso companhia aérea a partir de dados de vôo histórico e informações meteorológicas.

http://br.hortonworks.com/blog/data-science-apacheh-hadoop-predicting-airline-delays/

Sobre Marcio Junior Vieira

Atualmente atua como Cientista de Dados da Ambiente Livre. Evangelista de tecnologias Open Source e Free Software desde 1999. Data Scientist, Data Engineer e Big Data Expert. Certified Pentaho Solutions Consultant. Alfresco ECM & Activiti BPM e Camunda BPM Expert. Scala, Java, PHP, Python and JavaScript Programmer.
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