
Quem ainda não conhece estas tecnologias conte conosco e navegue para conhecer como aprender em https://www.ambientelivre.com.br/treinamento.html
Quem superou esta fase esta abaixo a Vaga! Boa Sorte!
Local de trabalho: Curitiba – PR.
Forte interface com a equipe de front para fornecer informações estratégicas e alto nível de profundidade assertividade e fidedignidade de informações.
Desenvolver projetos com o RH com análises estatísticas. Responsável pela condução de projetos, desenvolvimento de soluções para atender as áreas do negócio. Exemplo de projeto a ser desenvolvido: Match de vagas: Qual a probabilidade de um profissional se identificar com uma vaga, qual o percentual e a probabilidade que o profissional irá performar bem? Para este projeto serão utilizadas analises estatísticas, machine learning, modelos lineares e regressão.
Requisitos:
Imprescindível:
Graduação em tecnologia da informação e/ou matemática e/ou estatística e/ou engenharia; Mestrado e/ou doutorado em Estatística e/ou áreas correlatas (IA e/ou ML e/ou DL e Big data).
Conhecimentos: Sólidos conhecimentos de software estatístico (R/SPSS/etc).
Linguagens de programação: Python; Conhecimento de SQL ou Apache Hive; Programação distribuída (Apache Spark)
Conhecimento prático em: Modelos Lineares Generalizados, Gradient Boosting Machine (GBM), Deep Learning, Ensembles, Distributed Random Forest, Naive Bayes, k-means, PCA, processamento de linguagem natural, mineração de texto ou sistemas de recomendação;
Diferenciais:
Experiência em visualização de dados e no uso de APIs de Machine Learning (Azure ML, TensorFlow, AWS Machine Learning, H2O e outros);
Bons conhecimentos de R Markdown, Shiny, Jupyter, Scikit-learn, Apache Zeppelin; Experiência empreendedora.
Inglês avançado é desejável.
*Podem ser avaliados profissionais com sólida formação acadêmica , sem vivência corporativa (não prioridade) desde que tenha potencial e profundidade para atuar com o negócio. (entender aplicabilidade do conhecimento teórico)
HABILIDADES/COMPETÊNCIAS:
– Capacidade Analítica, Cognitiva: forte capacidade em analisar dados.
– Espirito colaborativo
– Pré-disposição para o novo – capacidade de sugerir soluções
Mais informações sobre a Vaga e cadastro para concorrer a mesma: https://hire.withgoogle.com/public/jobs/thebridgejobs/view/P_AAAAAAEAAEKBiBnCT5IjVj